Gin 琴酒

前提准备不想搭建可以使用博主搭建的，下滑就能找到 github账号 cloudflare账号 引用站外地址 用到的Onezyh开源的项目 https://github.com/Onezyh/Worker-Vless-2-USB 引用站外地址 YouTuBe视频教程 https://www.youtube.com/watch?v=hTohhSFMvBs 开始搭建部署部署workers 部署 选择Workers和pages页面，然后点击创建应用程序。 开始创建worker，创建完后部署。 编辑代码 部署完成后点击编辑代码。 打开Onezyh开源的项目。 将_worker.js的代码内容复制粘贴到worker中然后从新部署。 部署自动获取订阅信息站点 ...

JIT 编译器的引入JIT 编译器，也称为即时编译器，它是 JVM 的重要组成部分。与我们经常用的生成 Java 字节码的javac编译器不同，JIT 编译器是实现 Java 程序执行效率提升的核心利器。 经常有面试官会提出这样的一个问题：Java 程序是解释执行还是编译执行 源码程序.java文件，通过javac命令编译成.class字节码，最后通过java命令在虚拟机中利用解释器来执行代码。其中虚拟机的解释器作用，就是将字节码的操作指令和真正的平台体系之间的指令建立映射，比如把 Java 的load指令转换成native code的load指令，以此来完成程序的执行。 其实，准确的说，Java 既有解释执行，也有编译执行，其工作流程大致可以用如下图来描述。 其中，JIT 编译器会将热点代码编译成本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，从而实现程序执行效率的提升。 JIT 编译器的出现，可以说补强了虚拟机边运行边解释的低性能问题。 也许有的同学会提出这样的疑问，既然引入了 JIT 编译器可以显著提升程序执行效率，那 HotSpot 为什么不直接采用 JIT 编译器来执行呢？ 简 ...

主从模式Redis 单机部署一般存在如下几个问题： 机器故障，导致 Redis 不可用，数据丢失 容量瓶颈：容量不能水平扩展 QPS 瓶颈：一台机器的处理能力、网络宽带总是有限的，如果能够划分一些流量到其他机器，可以有效解决 QPS 问题 Redis 提供的主从复制功能，实现了一份数据存在多个相同的副本，它是实现 Redis 高可用的基础，作用有如下几个： 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是 Redis 持久化之外的一种数据冗余方式 故障恢复：当主节点出现故障时，可以将从节点晋升为主节点继续提供服务，实现快速的故障恢复 读写分离：主从复制可以实现读写分离，主节点写，从节点读，读写分离提高了服务器的负载能力 高可用的基石：主从复制是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是 Redis 高可用的基础 配置主从复制默认情况下，Redis 所有节点都是主节点，节点与节点之间互不干涉，而参与主从复制的节点则是划分了主节点（master）和从节点（slave），它具有如下几个特点： 主节点下有一个或者多个从节点 每一个从节点只能有一个主节点 数据的复制是单向的，只能由主节点复制到 ...

JMH - Java 代码性能测试的终极利器、必须掌握JMH 介绍那么如何对 Java 程序进行一次精准的性能测试呢？难道需要掌握很多 JVM 优化细节吗？难道要研究如何避免，并进行正确编码才能进行严格的性能测试吗？显然不是，如果是这样的话，未免过于困难了，好在有一款一款官方的微基准测试工具 - JMH. JMH 的全名是 Java Microbenchmark Harness，它是由 Java 虚拟机团队开发的一款用于 Java 微基准测试工具。用自己开发的工具测试自己开发的另一款工具，以子之矛，攻子之盾果真手到擒来，如臂使指。使用 JMH 可以让你方便快速的进行一次严格的代码基准测试，并且有多种测试模式，多种测试维度可供选择；而且使用简单、增加注解便可启动测试。 JMH 使用12345678910<dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-core</artifactId> <version>1.36</ ...

虚拟线程线程术语定义操作系统线程（OS Thread）：由操作系统管理，是操作系统调度的基本单位。 平台线程（Platform Thread）：Java.Lang.Thread 类的每个实例，都是一个平台线程，是 Java 对操作系统线程的包装，与操作系统是 1:1 映射。 虚拟线程（Virtual Thread）：一种轻量级，由 JVM 管理的线程。对应的实例 java.lang.VirtualThread 这个类。 载体线程（Carrier Thread）：指真正负责执行虚拟线程中任务的平台线程。一个虚拟线程装载到一个平台线程之后，那么这个平台线程就被称为虚拟线程的载体线程。 虚拟线程定义JDK 中 java.lang.Thread 的每个实例都是一个平台线程。平台线程在底层操作系统线程上运行 Java 代码，并在代码的整个生命周期内独占操作系统线程，平台线程实例本质是由系统内核的线程调度程序进行调度，并且平台线程的数量受限于操作系统线程的数量。 而虚拟线程(Virtual Thread)它不与特定的操作系统线程相绑定。它在平台线程上运行 Java 代码，但在代码的整个生命周期内 ...

题 A 最大化网格图中正方形空洞的面积 题目描述题 解给你一个网格图，由 n + 2 条 横线段 和 m + 2 条 竖线段 组成，一开始所有区域均为 1 x 1 的单元格。所有线段的编号从 1 开始。给你两个整数 n 和 m 。同时给你两个整数数组 hBars 和 vBars 。hBars 包含区间 [2, n + 1] 内 互不相同 的横线段编号。vBars 包含 [2, m + 1] 内 互不相同的 竖线段编号。如果满足以下条件之一，你可以 移除 两个数组中的部分线段：如果移除的是横线段，它必须是 hBars 中的值。如果移除的是竖线段，它必须是 vBars 中的值。输入描述:两个正整数 1 ≤ n ≤ 10^9 ,1 ≤ m ≤ 10^9 。接下来两个数组1 <= hBars.length <= 1002 <= hBars[i] <= n + 11 <= vBars.length <= 1002 <= vBars[i] <= m + 1输出描述:请你输出移除一些线段后（可 ...

WebSocket 的由来 在 WebSocket 出现之前，我们想实现实时通信、变更推送、服务端消息推送功能，我们一般的方案是使用 Ajax 短轮询、长轮询两种方式： 比如我们想实现一个服务端数据变更时，立即通知客户端功能，没有 WebSocket 之前我们可能会采用以下两种方案：短轮询或长轮询 上面两种方案都有比较明显的缺点： HTTP 协议包含的较长的请求头，有效数据只占很少一部分，浪费带宽 短轮询频繁轮询对服务器压力较大，即使使用长轮询方案，客户端较多时仍会对客户端造成不小压力 WebSocket 是什么 WebSocket 是一种网络传输协议，可在单个 TCP 连接上进行全双工通信，位于 OSI 模型的应用层。 WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。客户端和服务器只需要完成一次握手，两者之间就可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 WebSocket 优缺点优点 实时性： WebSocket 提供了双向通信，服务器可以主动向客户端推送数据，实现实时性非常高，适用于实时聊天、在线协作等应用。 减 ...

前缀树前缀树的3个基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。 前缀树实现敏感词过滤123456789101112131415{ "傻": { "逼": { "isEnd": "Y" }, "子": { "isEnd": "Y" }, "大": { "个": { "isEnd": "Y" } } }} 树 ...

前因该死的抖音小说推广，每每看到高潮结束，然后就是各种广告和软件下载。 程序员能受这气？直接开搞。 后果 找书源 爬取小说内容 文字转语音 首先找一个书源 笔趣阁（很全但是有”DDoS protection by Cloudflare”） 铅笔小说 没有很多权限，很适合我这种半吊子选手 开爬 首先看url是否正确读取 12345678910import urllib.request as ururl = "https://www.23qb.net/book/232488/90659053.html"req = ur.Request(url)req.add_header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36")response = ur.urlopen(req)html = response.rea ...

限流的经典算法 常见限流用法固定窗口限流首先维护一个计数器，将单位时间段当做一个窗口，计数器记录这个窗口接收请求的次数。 当次数少于限流阀值，就允许访问，并且计数器+1 当次数大于限流阀值，就拒绝访问。 当前的时间窗口过去之后，计数器清零。 假设单位时间是1秒，限流阀值为3。在单位时间1秒内，每来一个请求,计数器就加1，如果计数器累加的次数超过限流阀值3，后续的请求全部拒绝。等到1s结束后，计数器清0，重新开始计数。如下图： 伪代码 123456789101112131415161718/** * 固定窗口时间算法 * @return */ boolean fixedWindowsTryAcquire() { long windowUnit = 1; //设置窗口时间单位 long lastTime = 0; // 初始时间 long currentTime = System.currentTimeMillis(); //获取系统当前时间 if (currentTime - lastRequestTime > windowUn ...